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汪意革:華為意在智能駕駛計(jì)算平臺(tái)

“華為通過(guò)平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈精細(xì)化分工,提升產(chǎn)業(yè)鏈的效率和質(zhì)量。同時(shí)通過(guò)應(yīng)用算法軟件的生態(tài)化,最終跟車企達(dá)成更深度的戰(zhàn)略合作關(guān)系,共同迎接智能駕駛汽車新時(shí)代?!?/div>
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  4月12日,華為對(duì)外宣布了2021年的五大發(fā)展戰(zhàn)略,最大的亮點(diǎn)是要跟北汽、廣汽、長(zhǎng)安三家汽車集團(tuán)成立三個(gè)汽車子品牌。
 
  7天后,2021上海國(guó)際車展開幕首日,塞力斯正式發(fā)布了華為智選SF5車型。共計(jì)推出兩款配置,分別為兩驅(qū)21.68萬(wàn)元、四驅(qū)24.68萬(wàn)元。
 
  17天后的4月28日下午3點(diǎn),深圳滂沱大雨,深鐵皇冠假日酒店大宴會(huì)廳只有華為汪意革有點(diǎn)低沉的聲音。
 
  “如果智能化程度足夠高,智能汽車會(huì)變成移動(dòng)的智能移動(dòng)空間,這個(gè)空間就相當(dāng)于是第三空間。”
 
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  “基于汽車載體可以延伸出很多產(chǎn)業(yè),所以智能汽車為什么現(xiàn)在受這么大的關(guān)注,因?yàn)槲磥?lái)的想象空間太大了,所以引得各種資本市場(chǎng)投入熱度也非常高。”
 
  “華為聚焦在中間層,做智能駕駛的計(jì)算平臺(tái)。我們跟很多伙伴進(jìn)行合作,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,跟算法伙伴進(jìn)行合作。算法伙伴基于我們的平臺(tái),開發(fā)不同應(yīng)用場(chǎng)景的算法。”
 
  “華為通過(guò)平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈精細(xì)化分工,提升產(chǎn)業(yè)鏈的效率和質(zhì)量。同時(shí)通過(guò)應(yīng)用算法軟件的生態(tài)化,最終跟車企達(dá)成更深度的戰(zhàn)略合作關(guān)系,共同迎接智能駕駛汽車新時(shí)代。”
 
  華為汪意革在“2021全球自動(dòng)駕駛技術(shù)高峰論壇”演講的主題《平臺(tái)化標(biāo)準(zhǔn)化,共贏智能駕駛新未來(lái)》,讓本來(lái)想去衛(wèi)生間的嘉賓都頓足了。
 
  十幾天后,華為汽車概念股再度掀起漲停潮。潤(rùn)和軟件單日大漲20%,長(zhǎng)安汽車?yán)獍?,累?jì)漲幅達(dá)28.37%。
 
  分析人士認(rèn)為,華為加速汽車智能化發(fā)展步伐,更是汽車供應(yīng)鏈的鯰魚,目前主流車企已充分認(rèn)識(shí)到未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)并進(jìn)行了積極轉(zhuǎn)型,接下來(lái)比拼的是轉(zhuǎn)型速度和研發(fā)實(shí)力。具有較強(qiáng)研發(fā)實(shí)力和靈活的組織架構(gòu)能力的車企將具有更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。
 
  基于華為汪意革的演講內(nèi)容精彩,觀察君最終決定以速記為主,稍做編輯。
 
  第三空間
 
  汪意革:非常感謝主辦方的邀請(qǐng)!跟大家講的題目是《平臺(tái)化標(biāo)準(zhǔn)化,共贏智能駕駛產(chǎn)業(yè)新時(shí)代》,特斯拉在前面智能駕駛起步比較早,但在這一塊上,中國(guó)和美國(guó)沒有太大的差距,這點(diǎn)上我們應(yīng)該有技術(shù)自信。
 
  我們總是把智能汽車很容易地跟智能手機(jī)進(jìn)行類比,雖然不太恰當(dāng),但恰恰是普通人,如果沒有接觸這個(gè)行業(yè)的人最容易理解的方式。
 
  傳統(tǒng)的汽車你會(huì)發(fā)現(xiàn),用車成本和便利性非常差,一天24小時(shí),上班一小時(shí),下班一小時(shí),剩下的22小時(shí)車就停在車庫(kù),單車使用成本非常高,主要是機(jī)械的結(jié)構(gòu),就像功能手機(jī),只能發(fā)短信打電話。
 
  我們暢想未來(lái),如果智能化程度足夠高,智能汽車會(huì)變成移動(dòng)的智能移動(dòng)空間,這個(gè)空間就相當(dāng)于是第三空間,基于汽車載體可以延伸出很多產(chǎn)業(yè),所以汽車為什么現(xiàn)在受這么大的關(guān)注,跟這也強(qiáng)相關(guān),因?yàn)槲磥?lái)的想象空間太大了,所以引得各種資本市場(chǎng)投入熱度也非常高。
 
  我們把以前的機(jī)叫做功能機(jī),現(xiàn)在到了智能機(jī),跟功能機(jī)相比,好像不是一個(gè)物種,它帶來(lái)哪些變化呢?主要三大方面的變化:第一新技術(shù)的迭代,智能化之后,會(huì)面臨芯片越來(lái)越多,算力越來(lái)越大,還有車載操作系統(tǒng),高安全、高可靠、低時(shí)延等等。產(chǎn)業(yè)量來(lái)講,剛才提到華強(qiáng)北,華強(qiáng)北是功能機(jī)產(chǎn)出的地方。功能機(jī)時(shí)代的時(shí)候,只有鍵盤、小屏幕,智能機(jī)的時(shí)候有配套的大屏幕,沒有鍵盤了,產(chǎn)業(yè)鏈完全變化了。
 
  18.6
 
  還有前面嘉賓說(shuō)到攝像頭,以前的功能機(jī)很少,可能就幾個(gè)超聲波雷達(dá),智能機(jī)的時(shí)候,無(wú)論數(shù)量還是質(zhì)量分辨率,都發(fā)生極大的變化,這些都為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈造成很大的沖擊,會(huì)影響。如果迎合這種趨勢(shì),讓更多人參與進(jìn)來(lái),趕上這個(gè)時(shí)代,也是在座的每位嘉賓思考的問(wèn)題。另外也會(huì)帶來(lái)整個(gè)商業(yè)模式的創(chuàng)新,傳統(tǒng)汽車就是一錘子買賣,到智能駕駛的時(shí)代,玩法就變得多一些,想象空間也更大。
 
  功能車時(shí)代也有智能的功能,輔助駕駛功能,ACC、AEB的功能,它有個(gè)壞處,就是計(jì)算、感知、傳感器是單獨(dú)的,比如ACC功能,但這個(gè)沒法跟其它功能復(fù)用,復(fù)用程度極低,導(dǎo)致資源分散,效率低下,成本并不便宜。最重要的一點(diǎn),這個(gè)分布式的架構(gòu)沒法向更高級(jí)的智能駕駛演進(jìn),將來(lái)會(huì)形成一個(gè)集中制計(jì)算的架構(gòu),把計(jì)算方面進(jìn)行集中化,集中化之后的好處就是所有部署的傳感器可以共用,共用完之后就基于集中的計(jì)算資源和數(shù)據(jù),可以做疊加不同的功能,功能也分兩個(gè)層次,包括ADAS的輔助功能,也可以疊加技術(shù)成熟之后,更強(qiáng)大更高級(jí)的自動(dòng)駕駛功能,就具有長(zhǎng)期的可演進(jìn)性,從綜合成本來(lái)看,其實(shí)它會(huì)比分布式的煙囪式的架構(gòu)更有成長(zhǎng)的優(yōu)勢(shì)。最重要的是具備OTA持續(xù)演進(jìn)的能力,就像智能手機(jī)一樣,可以安裝不同的APP滿足不同的日常需求。將來(lái)的功能汽車,如果還是采用分布式的計(jì)算架構(gòu),就沒法實(shí)現(xiàn)這種功能,不可能說(shuō)一個(gè)車買到了,安裝多的傳感器,后裝不可能,只有前裝,資源復(fù)用化,才能達(dá)到功能常用常新,類似于智能手機(jī)這種效果。
 
  顛覆性變化即將發(fā)生
 
  隨著技術(shù)的迭代和產(chǎn)業(yè)鏈的更新迭代,跟主機(jī)廠的合作關(guān)系也面臨很大的挑戰(zhàn)??梢钥吹剑壳敖^大汽車生產(chǎn)功能汽車的時(shí)候一個(gè)交互模式,從原件的采購(gòu),到集成,到交付,車企的主要作用是集成和需求定義,就是這個(gè)車面向什么樣的用戶群,價(jià)位多少,主要有哪些功能?;谶@往下一層層分解,形成成品,最終賣給消費(fèi)者。
 
  帶來(lái)個(gè)問(wèn)題,第一個(gè)車企自身沒有技術(shù),它只是產(chǎn)品定義者和產(chǎn)品銷售者的角色。同時(shí)現(xiàn)在汽車領(lǐng)域比較知名的企業(yè),他們提供的解決方案,同質(zhì)化非常嚴(yán)重,博世能賣給廣汽,一定也能賣給北汽,這個(gè)在汽車功能上就沒有太大差異了,同質(zhì)化非常嚴(yán)重,所以導(dǎo)致國(guó)內(nèi)汽車競(jìng)爭(zhēng)都處于軸距、顏色、外觀這些不太重要的地方,而在核心能力上沒有太大的競(jìng)爭(zhēng)力。
 
  未來(lái)智能汽車的時(shí)候,整個(gè)產(chǎn)業(yè)會(huì)發(fā)生顛覆性的變化,車企還是產(chǎn)品需求的定義,定義者也可以跟合作伙伴一起來(lái)。同時(shí)可以掌握一部分核心能力,我后面會(huì)展開。
 
  基于這個(gè)模式,就可以使得甲方跟乙方的關(guān)系發(fā)生變化,需要集合整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié),上下游合作伙伴的智慧,來(lái)把這個(gè)產(chǎn)業(yè)定義清楚,技術(shù)落地好。
 
  而且這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,因?yàn)榇蠹铱赡苤?,一臺(tái)車從設(shè)計(jì)規(guī)劃到銷售成品,基本上是一年半到兩年,如果中間發(fā)生了供應(yīng)商的變化或者合作伙伴的變化,回過(guò)頭來(lái)再重新更改的時(shí)間成本非常高,現(xiàn)在汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,火爆程度大家應(yīng)該有所感覺了。除了特斯拉之外就是華為了。成本非常高昂,所以在伙伴關(guān)系的選擇上,是非常考驗(yàn)雙方的戰(zhàn)略合作誠(chéng)意和眼光。一旦一臺(tái)車技術(shù)方案顛覆,很快在競(jìng)爭(zhēng)中會(huì)落后于其它車企,所以市場(chǎng)機(jī)會(huì)非常棒,但時(shí)間的代價(jià)也非常殘酷。
 
  華為公司是致力于ICT技術(shù)的公司,隨著這個(gè)產(chǎn)業(yè)剛開始,包括2018年開始,我們開始做中央計(jì)算平臺(tái),所謂的MDC,就是移動(dòng)數(shù)據(jù)中心,我們以前做IT產(chǎn)業(yè)比較多,數(shù)據(jù)中心的概念比較清楚,就是集中式機(jī)房。集中化之后,還有一個(gè)觀點(diǎn)要表達(dá)的就是整個(gè)智能產(chǎn)業(yè)非常復(fù)雜,在業(yè)內(nèi)除了個(gè)別的,像特斯拉這樣的公司在做所謂的前瞻,從上到下全部打通的方案以外,整個(gè)地球上很少有公司能整個(gè)端到端打通。我們整個(gè)產(chǎn)業(yè)要想往下發(fā)展,并且質(zhì)量和效益得到提升,只有平臺(tái)化和標(biāo)準(zhǔn)化,做好產(chǎn)業(yè)分工,來(lái)提升效率。
 
 
18.7
 
  我們作為中間的計(jì)算平臺(tái),要跟傳感器對(duì)接,甚至包括雷達(dá)、毫米波這些,甚至跟網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)接,我們就會(huì)支持標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議,我們把這些協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化之后,我們作為計(jì)算平臺(tái),可以跟業(yè)界所有的主流攝像頭廠家進(jìn)行對(duì)接,這樣極大地降低項(xiàng)目的耦合成本,對(duì)車廠來(lái)講,也有更靈活的選擇空間。
 
  對(duì)上層,因?yàn)樯蠈討?yīng)用,我們公司也是技術(shù)能力有限,上層的L2、L3,這是對(duì)乘用車,商用車也比較復(fù)雜,跟乘用車的產(chǎn)別很大。乘用車就是要離馬路牙子遠(yuǎn)一點(diǎn),但位于商用車來(lái)講,比如清掃車來(lái)講,就要沿著馬路牙子走才能掃地,所以不同車的算法差異非常大。像這種場(chǎng)景差異性太大,我們就會(huì)把平臺(tái)本身的能力開放出來(lái),供上層不同場(chǎng)景的合作伙伴或者算法公司來(lái)做,每個(gè)人做自己擅長(zhǎng)的地方。
 
  六大模塊
 
  上面我們又做了一個(gè)功能軟件平臺(tái),這一層什么意思呢?不管是乘用車還是自動(dòng)駕駛,都離不開感知、融合、定位、決策、規(guī)劃、控制。我們可以想得更細(xì),我們這六大模塊也有很多公司有自己不太擅長(zhǎng)的地方,比如感知層,可能很多公司比較擅長(zhǎng),跟攝像頭相關(guān)的,甚至人臉識(shí)別等等,AI公司比較擅長(zhǎng)。在決策規(guī)劃控制,AI公司并不擅長(zhǎng),主機(jī)廠比較擅長(zhǎng)。所以打開來(lái)看,每一塊都可以把它標(biāo)準(zhǔn)化,然后同時(shí)促進(jìn)他們之間的解耦和競(jìng)爭(zhēng)。最終實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)就是通過(guò)我們這種平臺(tái)化的思路,促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的快速構(gòu)建,最終實(shí)現(xiàn)硬件可替換,包括雷達(dá)、攝像頭可替代,包括平臺(tái)也可以替代,也可以用別的廠家的。軟件可升級(jí),現(xiàn)在智能汽車都要支持OTA的能力,即插即用,無(wú)論換成別的廠家傳感器,都可以快速適配。
 
  剛才講了自動(dòng)駕駛上層算法的核心就是感知、融合、定位、算法、決策、控制六大模塊,每家公司有自己擅長(zhǎng)的地方,我們可以進(jìn)行插件化,比如感知、算法,包括人臉識(shí)別,在國(guó)內(nèi)有“AI四小龍”,但每家可能做的不完全一樣。定位上也有很多公司在做,如何擇優(yōu)使用,需要進(jìn)行差異化或者分層解耦的工作,而且我們根據(jù)眾多客戶的交流,他們也在這一塊進(jìn)行適配,組織架構(gòu)才決定系統(tǒng)架構(gòu),而不是反過(guò)來(lái)。如果真正面向智能汽車研發(fā)的汽車,應(yīng)該往這個(gè)方向靠,把算法進(jìn)行解耦,同時(shí)把感知融合和定位,這個(gè)可能偏AI和IT一些,決策規(guī)劃控制更偏傳統(tǒng)汽車控制類的,可能差別比較大,創(chuàng)業(yè)公司的聚焦點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)也各不相同,進(jìn)行分開的處理。這樣對(duì)車企來(lái)講,它的好處就是聚合整個(gè)智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)上的技術(shù)精華為我所用,真正降低成本,最終向客戶提供高質(zhì)量的智能駕駛功能和體驗(yàn)。
 
  子模塊公司怎么來(lái)呢?現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)公司也特別多,高校,整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè),車企里面的研發(fā)部門,都在這一塊積極投入,只要把一個(gè)地方做好了,比如感知層,現(xiàn)在在國(guó)內(nèi)非常成熟,智能駕駛不只是決策,還有紅綠燈識(shí)別,行人識(shí)別,雨天、大霧各種惡劣天氣下的適應(yīng)性,每個(gè)點(diǎn)做得足夠好,在這個(gè)地方都有很大的機(jī)會(huì)。而一家公司想把每種情況做好,難度很大。我們希望通過(guò)平臺(tái)跟應(yīng)用解耦,軟件跟硬件分離的思路,并且以平臺(tái)化和標(biāo)準(zhǔn)化的思路,拆解得足夠細(xì),使整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈每個(gè)伙伴都有機(jī)會(huì)參與進(jìn)來(lái),并且聚焦在自己真正擅長(zhǎng)的地方,把整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈快速搭建好。
 
  制訂系列規(guī)范
 
  同時(shí)現(xiàn)在業(yè)界汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中,傳統(tǒng)的汽車還是有很多標(biāo)準(zhǔn)的,尤其是像奔馳寶馬,他們經(jīng)過(guò)一百多年的歷史,在歐洲形成了完善的汽車生產(chǎn)流程和標(biāo)準(zhǔn),包括技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)。但是在智能汽車時(shí)代,每家的技術(shù)路線不一樣,都有自己的一套,這個(gè)在我們看來(lái),是一種產(chǎn)業(yè)的碎片化,不利于整個(gè)產(chǎn)業(yè)更集中高效的向前發(fā)展。像華為比較擅長(zhǎng)的通信領(lǐng)域,2G、3G、4G、5G都有國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),正是因?yàn)橛辛诉@些國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),大家共同做得更好,提供更好的技術(shù)和質(zhì)量。如果一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)沒有標(biāo)準(zhǔn),就很容易碎片化,都會(huì)被撕扯,不利于聚焦,也不利于技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)成熟、成本的降低。
 
  18.8
 
  我們跟業(yè)界很多標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu),包括國(guó)家級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)組織聯(lián)合制訂了一系列的規(guī)范,軟件平臺(tái)規(guī)范、功能安全等等,只有制訂更好的標(biāo)準(zhǔn),產(chǎn)業(yè)才能走得更好更遠(yuǎn)。
 
  給大家播放一段我們4月18號(hào)發(fā)布的最新一款產(chǎn)品的最新視頻。
 
  這是我們發(fā)布的目前整個(gè)業(yè)界里面迄今為止算力最像的,以及量產(chǎn)最強(qiáng)的智能駕駛計(jì)算平臺(tái),域控制器,大家也看到過(guò)其他的友商或者國(guó)外公司,也會(huì)發(fā)布更高算力的芯片。還只是PVG,我們不跟PVG比較,我們只用現(xiàn)貨來(lái)比較。
 
  這是我們?nèi)A為MDC,覆蓋不同智能駕駛應(yīng)用場(chǎng)景的系列化產(chǎn)品,MDC810、610、210、300F,最終走量的大部分是在210和610,因?yàn)長(zhǎng)3級(jí)別的自動(dòng)駕駛可能是未來(lái)高端車型主流的配制。
 
  具有四大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的智能駕駛計(jì)算平臺(tái),統(tǒng)一的平臺(tái)架構(gòu),系統(tǒng)化的硬件,全場(chǎng)景覆蓋。同時(shí)我們這些產(chǎn)品都是通過(guò)安全認(rèn)證等級(jí)的。我們也跟云端,包括算法更新等等有一定的技術(shù)能力,同時(shí)跟V2X也有一定的接入能力。另外硬件接口標(biāo)準(zhǔn)化。
 
  推動(dòng)者和發(fā)起者
 
  生態(tài)是整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要的環(huán)節(jié),華為是中國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)重要的推動(dòng)者、發(fā)起者,我們實(shí)現(xiàn)了三大計(jì)劃,產(chǎn)業(yè)面臨的三大問(wèn)題:技術(shù)成熟度、人才稀缺性,成本和價(jià)格不是現(xiàn)在要考慮的因素,就跟特斯拉一樣,我們的目標(biāo),L2+L3以上的自動(dòng)駕駛,價(jià)格肯定不會(huì)便宜,因?yàn)槠嚬I(yè)是靠規(guī)?;瘉?lái)盈利的,規(guī)?;拍芙档统杀?,目前來(lái)看,整個(gè)高級(jí)別的自動(dòng)駕駛,可能未來(lái)至少要三年左右,才能形成規(guī)?;壳皝?lái)講,很難規(guī)?;?,所有的成本都是比較高的,所以很難攤薄成本,如果現(xiàn)在用低成本的方案,搞定高基本的自動(dòng)駕駛,這可能要打個(gè)問(wèn)號(hào),這是不符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的。
 
  這是解決人才問(wèn)題,我們?cè)诟咝S幸粋€(gè)扶持計(jì)劃,我們每年會(huì)向國(guó)內(nèi)知名高校211、985,免費(fèi)贈(zèng)送設(shè)備,供學(xué)生或者教授進(jìn)行開發(fā)和學(xué)習(xí)MDC。國(guó)內(nèi)有很多,比如下個(gè)月舉辦的智能汽車大賽,我們也會(huì)贊助。同時(shí)對(duì)商業(yè)合作伙伴進(jìn)行技術(shù)賦能。同時(shí)產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)政策類,除了標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題以外,法規(guī)也是一個(gè)產(chǎn)業(yè)目前面臨的問(wèn)題之一,我們也在積極參與,也在進(jìn)行車路協(xié)同的嘗試、測(cè)試、認(rèn)證。
 
  我們也組織專家資源,為伙伴和客戶進(jìn)行賦能和培訓(xùn),我們累計(jì)為30多家車企客戶,覆蓋了國(guó)內(nèi)所有的主流廠,還有眾多的生態(tài)合作伙伴,累計(jì)上千人次的線上線下賦能培訓(xùn),快速掌握MDC使用。
 
  這是我們的合作伙伴,基于MDC打造的智能駕駛解決方案。還有元戎啟行的商用車,無(wú)人配送的作業(yè)車,還有易控智駕的無(wú)人礦卡。礦山現(xiàn)在面臨的很大問(wèn)題是招司機(jī)招不到,因?yàn)榈谝粋€(gè)環(huán)境比較惡劣,第二是對(duì)駕照要求比較高,因?yàn)檐嚤容^大,不是開小轎車的駕照,所以司機(jī)非常難招。第二安全隱患也很大,如果用智能駕駛就能真正解決這些礦山的痛點(diǎn)。如果智能駕駛做的方案比較高一些,就不僅僅限于白天了,晚上都可以挖礦。第二能真正解決成本,因?yàn)槟艽嫒?,解決安全隱患的問(wèn)題,技術(shù)真正給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的價(jià)值。
 
  最后總結(jié)一下,華為聚焦在中間這一層,做智能駕駛的計(jì)算平臺(tái),我們跟很多伙伴進(jìn)行合作,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,跟算法伙伴進(jìn)行合作,算法伙伴基于我們的平臺(tái),開發(fā)不同應(yīng)用場(chǎng)景的算法??偨Y(jié)來(lái)看,我們通過(guò)平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈精細(xì)化分工,提升產(chǎn)業(yè)鏈的效率和質(zhì)量。同時(shí)通過(guò)應(yīng)用算法軟件的生態(tài)化,最終跟車企達(dá)成更深度的戰(zhàn)略合作關(guān)系,共同迎接智能駕駛汽車新時(shí)代。
 
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