大型科技企業(yè)在人工智能的研究領(lǐng)域深耕已久，臉部識別軟件已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的成功率。不過卡耐基梅隆大學(xué)的一組研究團(tuán)隊(duì)似乎抓到了此類軟件的死穴，僅用一副成本22美分的3D打印眼鏡架就擊敗了大部分先進(jìn)的臉部識別軟件算法，通過加入一些特定的色彩信息讓臉部識別軟件無法正確識別。
由于先進(jìn)的臉部識別軟件基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首發(fā)，對臉部特定區(qū)域的像素色彩進(jìn)行提取和比對。而這些3D眼鏡則混雜入了像素色彩信息，能夠很容易地欺騙這些人工智能。研發(fā)團(tuán)隊(duì)稱，這些眼鏡尤其擅長偽裝模擬和避免攻擊。
由于現(xiàn)在許多認(rèn)證工具采用臉部識別，研究團(tuán)隊(duì)提出了巨大的威脅警告。在團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的試驗(yàn)中，三位實(shí)驗(yàn)對象能夠成功躲避臉部識別軟件的檢測，并能夠大幾率偽裝成其他人。其中一位白人男性實(shí)驗(yàn)對象讓臉部識別系統(tǒng)以87.7%的幾率匹配至南非女演員Milla Jovovich，中東地區(qū)男性以88%被識別為一位南亞女性，而另一位中東男性大幾率被識別為Clive Owen。
