科大訊飛上半年?duì)I業(yè)收入增長(zhǎng)43.79%，毛利總額增幅達(dá)到46.99%，毛利總額達(dá)到10.27億元，較上年同期增加3.28億元，呈現(xiàn)收入、毛利、用戶(hù)數(shù)同步快速增長(zhǎng)的良好態(tài)勢(shì)。但歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)比上年同期減少1.49億元，下降58.11%，主要系以下兩個(gè)因素影響所致：

 

　　1、公司在人工智能重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)加大核心技術(shù)研發(fā)、渠道建設(shè)和產(chǎn)業(yè)布局，費(fèi)用增幅較大。具體如下表：

 

　　a． 加大人工智能核心技術(shù)及應(yīng)用研發(fā)，對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的研發(fā)費(fèi)用化支出及資本化攤銷(xiāo)3.58億元，較上年同期增加1.39億元，增長(zhǎng)63.75%；

 

　　b． 為加大市場(chǎng)推廣能力，建立覆蓋全國(guó)的營(yíng)銷(xiāo)渠道和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的銷(xiāo)售費(fèi)用發(fā)生4.14億，較上年同期增加1.65億元，增長(zhǎng)66.00%；

 

　　c． 運(yùn)營(yíng)支撐及折舊、辦公等費(fèi)用增加，對(duì)應(yīng)產(chǎn)生1.47億元，較上年同期增加0.56億元，增長(zhǎng)61.97%；

 

　　上述三方面費(fèi)用增加總計(jì)達(dá)3.6億元，超過(guò)新增毛利3.28億元，該因素使得公司歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)同比下降12.57%，但為未來(lái)發(fā)展進(jìn)一步奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)。

 

　　2、公司2016年收購(gòu)參股公司安徽訊飛皆成信息科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“訊飛皆成”）部分股權(quán)，訊飛皆成由參股成為控股子公司，在合并報(bào)表中按財(cái)務(wù)準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)投資收益（非經(jīng)常性損益）1.17億元，該部分收益導(dǎo)致2017年科大訊飛非經(jīng)常性收益比2016年同期大幅減少。

 

　　訊飛皆成在收購(gòu)以后經(jīng)營(yíng)狀態(tài)良好。2017年上半年實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)3,141萬(wàn)元，銷(xiāo)售收入和稅后利潤(rùn)均較2016年同期大幅增長(zhǎng)，今年可以超額完成收購(gòu)時(shí)的業(yè)績(jī)承諾。

 

 

　　經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~較上年同期降低60.09%，主要影響因素如下：

 

　　1、公司加大戰(zhàn)略投入、業(yè)務(wù)規(guī)模增大帶來(lái)的支付貨款、薪酬及經(jīng)營(yíng)性費(fèi)用等經(jīng)營(yíng)性支出增加所致。公司2017年半年度經(jīng)營(yíng)性支出23.15億元，較上年同期增長(zhǎng)50.68%。

 

　　a． 因收入增加，履行合同項(xiàng)目的前期投入導(dǎo)致購(gòu)買(mǎi)商品及接受勞務(wù)支付現(xiàn)金本期發(fā)生11.75億元，同比增長(zhǎng)45.62%；

 

　　b． 研發(fā)、市場(chǎng)等員工人數(shù)的增長(zhǎng)及薪酬水平上升導(dǎo)致支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金本期發(fā)生5.40億元，同比增長(zhǎng)69.70%；

 

　　c． 收入規(guī)模擴(kuò)大導(dǎo)致支付的各項(xiàng)稅費(fèi)本期發(fā)生2.06億元，同比增長(zhǎng)38.57%；

 

　　d． 辦公、差旅、廣告宣傳等經(jīng)營(yíng)費(fèi)用增加導(dǎo)致支付其他與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的現(xiàn)金本期發(fā)生3.94億元，同比增長(zhǎng)50.06%。

 

　　2、公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，營(yíng)業(yè)收入的快速增長(zhǎng)帶來(lái)本期銷(xiāo)售商品、提供勞務(wù)收到的現(xiàn)金15.06億元，較上年同期增長(zhǎng)47.93%，同時(shí)本期應(yīng)收賬款余額26.8億，其中政府部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)商、大型企業(yè)應(yīng)收賬款占比86.8%。公司的應(yīng)收賬款所涉及客戶(hù)整體支付能力強(qiáng)，且建立了長(zhǎng)期、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)關(guān)系，雖有一定賬期，但壞賬率很低。公司持續(xù)提升應(yīng)收賬款管理水平，過(guò)去三年所有應(yīng)收賬款整體的平均壞賬率不到0.1%，實(shí)際發(fā)生壞賬的風(fēng)險(xiǎn)較小。

 

 

　　報(bào)告期內(nèi)，公司持續(xù)在以“從能聽(tīng)會(huì)說(shuō)到能理解會(huì)思考”為目標(biāo)的人工智能項(xiàng)目——訊飛超腦上加大投入，在感知智能、認(rèn)知智能以及感知智能與認(rèn)知智能的深度結(jié)合等領(lǐng)域均取得達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平的研究成果：

 

　　語(yǔ)音合成：合成語(yǔ)音的自然度和表現(xiàn)力進(jìn)一步提升，在國(guó)際最高水平的語(yǔ)音合成比賽Blizzard Challenge（暴風(fēng)雪競(jìng)賽）中再次奪冠，包攬了賽事核心指標(biāo)自然度、段落效果全球第一名，相似度全球第一名。在最關(guān)鍵的自然度指標(biāo)上，科大訊飛繼續(xù)成為唯一超過(guò)4.0分的參賽系統(tǒng)。

 

　　語(yǔ)音識(shí)別：研發(fā)完成在深度學(xué)習(xí)新框架下的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，識(shí)別準(zhǔn)確率大幅領(lǐng)先競(jìng)品，已經(jīng)達(dá)到大規(guī)模上線(xiàn)條件。針對(duì)采訪(fǎng)、會(huì)議、節(jié)目、授課等場(chǎng)景下的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)效果持續(xù)提升，達(dá)到實(shí)用門(mén)檻；研發(fā)完成通過(guò)較小代價(jià)提升方言可用性的技術(shù)路徑，方言識(shí)別效果大幅提升；首次將深度學(xué)習(xí)方案應(yīng)用于聲紋識(shí)別，應(yīng)用于國(guó)家安全領(lǐng)域的維語(yǔ)藏語(yǔ)識(shí)別效果持續(xù)提升。

 

　　機(jī)器翻譯：在中英翻譯保持領(lǐng)先的基礎(chǔ)上，維漢口語(yǔ)翻譯持續(xù)發(fā)力，在多個(gè)口語(yǔ)場(chǎng)景下保持比競(jìng)品40%的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在離線(xiàn)機(jī)器翻譯算法上取得重大突破，將有力支撐離線(xiàn)版本便捷式翻譯機(jī)（不依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)的）的發(fā)布。

 

　　機(jī)器閱讀理解：聯(lián)合CCL（China National Conference on Computational Linguistics，全國(guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)會(huì)議）舉辦國(guó)內(nèi)第一次中文閱讀理解比賽，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的斯坦福SQuAD任務(wù)提出Interactive AoA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原創(chuàng)模型，排名第一，這也是中國(guó)本土研究機(jī)構(gòu)首次取得該賽事的第一名，機(jī)器閱讀理解技術(shù)擁有廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，是認(rèn)知智能的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)之一。

 

　　智能評(píng)測(cè)：中英文作文及主觀(guān)題評(píng)分核心技術(shù)指標(biāo)顯著提升，在部分省份高考中的應(yīng)用試點(diǎn)中，中英文作文評(píng)分人機(jī)評(píng)分一致率達(dá)95%。

 

　　語(yǔ)音交互：推出MORFEI麥克風(fēng)，內(nèi)置AIUI核心能力，在家居環(huán)境下，5米距離有效拾音達(dá)到95%的喚醒率以及93%的識(shí)別率，繼續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)，同時(shí)AIUI在全雙工持續(xù)交互、上下文對(duì)話(huà)等交互特性上也有顯著提升。

 

　　訊飛超腦的各項(xiàng)成果，進(jìn)一步為公司各產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)樹(shù)立了較高的技術(shù)壁壘，同時(shí)有望為公司在更多的業(yè)務(wù)創(chuàng)新方向上打開(kāi)全新的市場(chǎng)空間，為人工智能在產(chǎn)業(yè)層面的應(yīng)用爆發(fā)奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。