公司成立不到3年，已經(jīng)受到多家投資機(jī)構(gòu)追捧。在今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，有投資人判斷這“可能成為這一波人工智能投資潮的巔峰”。
9月26日，在GPU技術(shù)大會(huì)間隙，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立與包括鳳凰科技在內(nèi)的多家媒體談到時(shí)下熱門的人臉解鎖、刷臉支付等問題，并分享了商湯科技面對(duì)新行業(yè)如何做選擇，以及人才管理與培養(yǎng)計(jì)劃。
商湯科技是典型的、在技術(shù)浪潮中誕生于高校的創(chuàng)業(yè)公司，它的搖籃是香港中文大學(xué)的多媒體實(shí)驗(yàn)室。實(shí)驗(yàn)室在湯曉鷗教授的指導(dǎo)下，誕生了多篇知名論文，在2014年LFW檢測(cè)中人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率首次超過人眼。
這些成果吸引了IDG合伙人牛奎光的注意力，資本主動(dòng)找上門，討論成立公司的可能性。于是在2014年10月，幾個(gè)香港中文大學(xué)的畢業(yè)生、微軟前員工加上一些清華畢業(yè)的研究人員，成立了這一公司。
學(xué)術(shù)研究貫穿了整個(gè)公司的發(fā)展。眼下團(tuán)隊(duì)已從30多人擴(kuò)展到700多人，其中有18名教授,120多名博士。并與香港中文大學(xué)、浙江大學(xué)、清華大學(xué)等高校都建有聯(lián)合培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)室。在去年和前年,香港中文大學(xué)-商湯科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共發(fā)了76篇論文。這對(duì)尚在學(xué)校的“未來人才”來說，就是一個(gè)不小的誘惑。“壟斷”人才，也是商湯的野心。
如何做好底層人工智能模塊，去應(yīng)用于有潛力的行業(yè)？人臉解鎖與刷臉支付是否安全？在以下內(nèi)容中都能找到答案，內(nèi)容整理自對(duì)徐立的采訪。
談手機(jī)上的人臉解鎖：技術(shù)早已成熟，商湯和主流手機(jī)廠商都有合作
蘋果在手機(jī)行業(yè)有這一領(lǐng)先的創(chuàng)舉，不在于技術(shù)領(lǐng)先，而是在他之前別人都不太敢去做大規(guī)模的嘗試。人臉識(shí)別做解鎖，之前就已經(jīng)成熟了，一年前就已經(jīng)能商用了。另外，這一變化可能和全面屏相關(guān)，指紋移到后面去，比較麻煩，人臉解鎖就變成了一個(gè)自然的選擇。
商湯科技在這一方面進(jìn)行了較長(zhǎng)期的儲(chǔ)備，最早在互聯(lián)網(wǎng)金融方面做解鎖，跟手機(jī)人臉解鎖是完全一樣的。我們每天有一百萬調(diào)用，20萬次是攻擊，任何一個(gè)新的東西都要接受大量的攻擊。在攻防當(dāng)中，大部分的企業(yè)可能沒有這樣一個(gè)前期準(zhǔn)備。我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)里面，積累了大量的攻擊實(shí)例，我們?cè)诨铙w檢測(cè)上是有一定的優(yōu)勢(shì)。
人臉識(shí)別準(zhǔn)確率其實(shí)跟很多環(huán)境相關(guān)，比如超遠(yuǎn)光等情況下。在大規(guī)模測(cè)試的情況下，人臉比對(duì)比指紋比對(duì)要準(zhǔn)確。指紋某種意義上特征沒有那么豐富，人臉特征維度就高很多。所以從生物特征來說，人臉是一個(gè)更好的生物特征。
我們現(xiàn)在跟很多主流手機(jī)廠商都有做解鎖的合作。量大了，大家都做，自然可以帶來一些行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。
在刷臉支付領(lǐng)域，現(xiàn)在1：1的成熟度很高，1：N的就要看庫有多大，要是存全中國(guó)14億人的庫，你跑來刷一次，做14億次的比例，可能每刷一次這個(gè)人就可能出錯(cuò)，關(guān)鍵要看庫的大小。假設(shè)有一個(gè)APP的用戶達(dá)到了數(shù)億級(jí)別的，可能就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)在百萬級(jí)別，千萬級(jí)別，1:N的準(zhǔn)確率還是很高的。
談發(fā)展階段與業(yè)務(wù)擴(kuò)展：判斷一年內(nèi)技術(shù)能超過人的行業(yè)，我們就會(huì)進(jìn)入
2015年9月，我們開始真正商業(yè)化，當(dāng)時(shí)與銀行和P2P公司合作，簽到千萬級(jí)別的合同，之后才進(jìn)入安防領(lǐng)域。目前的情況是每一個(gè)工作日簽一個(gè)合同。
我們?cè)谶x擇進(jìn)入一個(gè)新行業(yè)時(shí)，首先會(huì)拿市場(chǎng)上各種信息來形成一個(gè)市場(chǎng)反饋，有了這些反饋之后，我們找出公共點(diǎn)，定義一個(gè)新的研究問題。第二，我們看技術(shù)能不能超過人，一年之內(nèi)我們能夠把技術(shù)做到人的準(zhǔn)確率，過了那條紅線，我們就會(huì)投入去做這個(gè)行業(yè)。第三，看它的市場(chǎng)空間有多大，如果能替代人，這個(gè)行業(yè)本身有多少人，有多少市場(chǎng)空間，既有的空間有多大，如果這個(gè)市場(chǎng)能夠擴(kuò)展，會(huì)有多大的份額。
我們不可能把所有場(chǎng)景走完，所以我們采用的是1+1+X的模式。1+1是產(chǎn)和研，+X就是說我在一些垂直行業(yè)里面，我本身不去把這個(gè)行業(yè)做穿，一定是要跟我的合作伙伴來快速結(jié)合去做。
智慧商業(yè)這些行業(yè)比較分散，我們會(huì)找這個(gè)行業(yè)背后的集成商。把我的東西包在他們的解決方案里，這是很多細(xì)分行業(yè)的打法。比如有一百多家銀行，地方都不一樣，跑到這些地方是很難服務(wù)的，你通過集成商的方法，1+1+X，X就起到了很大的作用。
為什么我們有一些行業(yè)不會(huì)進(jìn)去，原因是有可能是太細(xì)分，你是人海戰(zhàn)術(shù)，每個(gè)省必須得有人，每個(gè)地方得有支持，只能跟合作伙伴來做，找到最好的合作伙伴。
商湯科技某種意義上是賣人工智能的樂高玩具，我要針對(duì)這個(gè)場(chǎng)景，去搭建一個(gè)樂高的車，才能賣給這個(gè)行業(yè)的甲方，甲方根據(jù)我搭了這個(gè)車，可以直接用，也可以改造一下，用這個(gè)東西去搭其他的東西，某種意義上是賣底層人工智能模塊，賦能這些行業(yè)。
這個(gè)賦能未來能夠形成核心競(jìng)爭(zhēng)力。第一是你模塊越來越多時(shí)，就形成了聚集優(yōu)勢(shì)，平臺(tái)上你可能有更多的流量，數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，你用這些場(chǎng)景搭這個(gè)模塊，別人不具備。第二，這些模塊和應(yīng)用系統(tǒng)是耦合的。希望商湯成為這個(gè)軟的AI平臺(tái)的提供者。
談人才與管理：人工智能這本賬背后是人才的賬
驅(qū)動(dòng)這一波人工智能興起的是核心引擎和算法，你要真正掌握核心能力，要有5-7年的積累。
有一個(gè)故事，當(dāng)年谷歌收購DeepMind，DeepMind是12個(gè)博士，價(jià)值4億英鎊。一個(gè)沒有產(chǎn)品的公司，12個(gè)人價(jià)值4億英鎊。當(dāng)時(shí)全球真正懂深度學(xué)習(xí)這個(gè)大腦的人，大概只有50個(gè)。意思就是說你其實(shí)買的是核心的運(yùn)算能力，買的是未來，不是這12個(gè)人值不值這個(gè)錢。果然一年之后，有了AlphaGo。
我們招人沒有設(shè)任何博士的門檻，博士和碩士沒有太大的差別，但是發(fā)現(xiàn)能做這件事情基本上都是博士。
第二，我們當(dāng)時(shí)前期融資只融了2千萬美金，人工智能這本賬背后是人才的賬。我們把那些真正能做大腦設(shè)計(jì)、底層算法研究的這批人壟斷，行業(yè)再培養(yǎng)一批人還有5年時(shí)間，你就有足夠的時(shí)間窗口用行業(yè)領(lǐng)先的人。
第三，一群科學(xué)家坐在桌面去討論算法和想法，會(huì)有指數(shù)級(jí)的發(fā)現(xiàn)。你把一群聰明的人聚集在一起時(shí)，演進(jìn)的速度是非?？斓摹?/div>
我們的企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)的技術(shù)背景是相關(guān)的，我們想要堅(jiān)持做一些原創(chuàng)事情。當(dāng)時(shí)我們?cè)趯W(xué)習(xí)這個(gè)方向時(shí)，明明感覺研究能在某個(gè)階段突破所謂的工業(yè)紅線，但是行業(yè)里沒人起頭，把這個(gè)場(chǎng)景落地，所以我們做了這樣的事。我們也會(huì)借鑒各種管理經(jīng)驗(yàn)，很多高管來自于成熟大型公司。
在去年和前年，香港中文大學(xué)-商湯科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共發(fā)了76篇論文，在行業(yè)里面要遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于谷歌，facebook，僅次于微軟。在這個(gè)過程當(dāng)中，學(xué)生們也會(huì)有成就感，我們有比較好的員工培養(yǎng)體系。
談當(dāng)下困惑與未來發(fā)展：看好視頻和交互
我們面臨的困難有當(dāng)團(tuán)隊(duì)從30人擴(kuò)到700多人，如何更有效地利用資源。第二，選擇垂直行業(yè)時(shí)，考慮如何選擇能帶來最大商業(yè)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值。
整個(gè)行業(yè)的困惑點(diǎn)在于技術(shù)的大眾化。我們一直講智能手機(jī)，人工智能+手機(jī)還不如一個(gè)手機(jī)的價(jià)錢，人工智能的錢誰收呢？人工智能加了人臉解鎖，加了50元，這個(gè)錢向誰收？這是行業(yè)的困惑，怎樣讓普羅大眾真正給技術(shù)買單。大眾對(duì)帶來的價(jià)值要有足夠的認(rèn)可度，這個(gè)行業(yè)的發(fā)展就會(huì)變得更好。
未來我們看好的兩塊，一塊是視頻，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上真正帶來很大商業(yè)價(jià)值是搜索、電商、社交游戲，這些都很賺錢。這些完全都可以被視頻顛覆，如果視頻整個(gè)識(shí)別理解做得很好，未來就是谷歌搜索可以新做一個(gè)谷歌，視頻領(lǐng)域的谷歌。視頻都可以連接到背后的電商，你就是淘寶。我覺得視頻未來可以帶來很大的爆發(fā)力。
還有就是交互，現(xiàn)在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑，從傳統(tǒng)PC到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)核心的點(diǎn)是交互模式發(fā)生了核心的變化，未來我們看到手勢(shì)、肢體，可能就會(huì)帶來下一波新的入口。人工智能已經(jīng)賦能了這樣一個(gè)交互的行業(yè)，誰把這些交互變成真正的產(chǎn)品入口，會(huì)帶來下一步的變化。我覺得不遠(yuǎn)，可能五年之后，手機(jī)里面的APP，要么被顛覆，要么被轉(zhuǎn)型。
