10月19日，DeepMind在《自然》雜志上發(fā)表了一篇論文，正式推出人工智能圍棋程序AlphaGo的最新版本AlphaGo Zero，題目叫《無須人類知識掌握圍棋》，讓業(yè)界為之一震。

 

　　與此同時，一幅雜志封面圖片也在國內外社交媒體上流傳，一個滿臉胡須的年輕乞丐坐在街邊乞討，身旁的機器人(21.500, -0.60, -2.71%)向他手里的杯子投擲螺絲和螺帽，他身旁的小狗也驚訝和擔憂地看著旁邊走過的機器狗。

 

　　這幅圖片對應的文章叫《黑暗工廠》：十年前，工業(yè)機器人幫助工人完成任務，現(xiàn)在工人們則在幫助機器人干活。這樣的預言戳中了很多人的內心。

 

　　互聯(lián)網(wǎng)時代正在步入下半場，人工智能（AI）勢不可擋。在這場變革中，中國涌現(xiàn)了一大批“網(wǎng)紅”企業(yè)，曠世科技、商湯科技、?？低?36.000, -0.18, -0.50%)、科大訊飛(49.700, -0.84, -1.66%)……BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭更是在密切介入這一領域。

 

　　從2016年到2017年，從BAT到獨角獸，中國AI產(chǎn)業(yè)火力全開，創(chuàng)投界砸下重金，頂層設計相繼出臺，圍繞著這一領域的話題和產(chǎn)業(yè)鏈正在爆發(fā)式增長。

 

　　要想紅，做人工智能

 

　　“不懂人工智能都要被時代淘汰了，跟這方面沾邊的，投資都好拿一些。”這是很多接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪的傳統(tǒng)企業(yè)負責人的共識。

 

　　從工業(yè)到教育、醫(yī)療，再到日常生活服務，不管公司大小、做什么，都在談人工智能。根據(jù)Wind資訊的數(shù)據(jù)，滬深兩市人工智能概念股約有34家，包括科大訊飛、曠世科技、?？低?、商湯科技等明星企業(yè)，這些公司上半年業(yè)績同比均上漲，?？低暼緢笸仍龇鶎⑦_到15%至35%。

 

　　在剛剛過去的10月24日“程序員節(jié)”上，科大訊飛把自己的首屆全球開發(fā)者節(jié)定在了那天，同時發(fā)布1024 AI·生態(tài)計劃，并為此砸出10.24億生態(tài)扶持基金。

 

　　會上，科大訊飛執(zhí)行總裁胡郁公布了一串數(shù)字，目前訊飛開放平臺累計終端數(shù)達到12億，日均交互次數(shù)共計40億，接入的開發(fā)者團隊已達46萬，比去年同期的20.2萬增長了127%，共占AI行業(yè)開發(fā)者的64.2%。

 

　　值得注意的是，作為一家安徽起家的企業(yè)，科大訊飛正從長三角一帶逐步往華南地區(qū)擴展。科大訊飛華南公司副總裁吳駿華向21世紀經(jīng)濟報道記者透露，公司將在南沙成立人工智能研究院。此前，2016年底，科大訊飛已在琶洲互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新集聚區(qū)啟動人工智能大廈建設，2020年將投入使用。

 

　　在誕生了科大訊飛的長三角地區(qū)，另一家AI概念企業(yè)近幾年頻頻曝光。今年6月，權威市場調研機構IHS發(fā)布報告，安防領域獨角獸企業(yè)——?？低曊既蛞曨l監(jiān)控市場份額的21.4%，連續(xù)六年位列全球第一。

 

　　作為全球最大的安防廠商，?？低暿且砸曨l為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運營服務提供商。2017年上半年實現(xiàn)營業(yè)收入164.48億元，歸屬于上市公司股東的凈利潤32.92億元。

 

　　如今，其視頻監(jiān)控產(chǎn)品也已介入人工智能領域頗深，尤其是在交通行業(yè)的應用，基于智能分析及大數(shù)據(jù)技術，在縮短決策時間、減少人力耗費、提高工作效率方面有明顯效果。

 

　　?？低曄嚓P負責人告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，目前，在安防行業(yè)內，人工智能算法使用最多的還是在視頻圖像領域。將來需要在海量異構信息的基礎上，充分發(fā)揮機器學習、數(shù)據(jù)分析與挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢。

 

　　在北京，一家網(wǎng)紅企業(yè)也吸引著全球的關注——成立剛滿6周年的北京曠世科技有限公司，已經(jīng)成為人臉識別技術領域的翹楚。

 

　　“6年前剛創(chuàng)業(yè)時，我們看到了人工智能的下一波熱潮，當時就定下了以深度學習為基礎的計算機視覺的方向。”曠世科技副總裁吳文旻在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時說，中國在計算機視覺和人眼識別領域是有得天獨厚的優(yōu)勢和豐富的應用場景。

 

　　截至目前，曠視的Face++人工智能開放平臺的API已經(jīng)服務了近7萬開發(fā)者，已被調用60多億次；身份認證平臺在2016年為2.1億多人提供了刷臉服務，覆蓋了85%的金融市場智能化應用。

 

　　據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》，從2014年到2016年底，人工智能產(chǎn)業(yè)年均復合增長率高達40.25%。預計到2018年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到203.3億元。

 

　　此外，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在爭相收購初創(chuàng)型人工智能技術開發(fā)公司，來迅速獲得核心技術、搶占市場。全行業(yè)都在涉足人工智能，“人工智能+”已經(jīng)開啟產(chǎn)業(yè)界一個新時代。

 

　　BAT和獨角獸的卡位賽

 

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已有幾十年歷史，而近兩年的突然爆發(fā)，是大數(shù)據(jù)資源的積累、運算能力的提升和市場的爆點三者結合的結果。

 

　　華泰證券(20.070, -0.45, -2.19%)機械行業(yè)首席分析師章誠告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，人工智能行業(yè)可以分三個領域，第一個是基礎理論，包括算法、芯片的公司，主要是BAT、京東等在布局；第二個是數(shù)據(jù)積累，一些云平臺或大數(shù)據(jù)的公司，包括科大訊飛、海康威視等在布局；第三個層面是行業(yè)應用、產(chǎn)業(yè)應用，主要是一些制造業(yè)企業(yè)。

 

　　這一波人工智能屬于第三次浪潮，其出現(xiàn)在技術上主要取決于算法的進步、運算能力的提升以及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

 

　　這些因素糅合起來之后又跟上整個市場的需求，各類應用場景的出現(xiàn)，風口也就伴隨而生。吳文旻指出，很多過去只存在于實驗室中的技術如今已經(jīng)應用到了產(chǎn)品上，進入了大規(guī)模商用的階段，比如iPhone X帶3D的人臉識別。

 

　　“在應用中培育產(chǎn)業(yè)，發(fā)現(xiàn)技術的不足，推動技術進步。”浙江省工業(yè)經(jīng)濟研究所所長蘭建平指出，市場在其中至關重要。

 

　　2017年，從頂層設計到地方政策，人工智能更是成為“香餑餑”。比如，針對企業(yè)轉型發(fā)展，出臺專門的資金扶持政策，針對企業(yè)工業(yè)技改投資、實施智能制造工程等方面，出臺補貼政策，并加大對包括人工智能在內的新興產(chǎn)業(yè)的政策傾斜。

 

　　但受訪專家也都表示，中國目前人工智能產(chǎn)業(yè)尚處于成長初期，需要投入大量的科學資金、科技人才和物力，即便是資金技術雄厚的巨頭企業(yè)也很難在全部領域全面開花，很多公司往往會選擇幾個重點領域進行重點布局。

 

　　中信證券(17.860, -0.06, -0.33%)的研究報告顯示，基于從產(chǎn)業(yè)資本投資方向，行業(yè)屬性及發(fā)展路徑等幾個維度的比較分析，認為重點布局在機器學習、圖像識別、智能機器人三大領域的公司最可能脫穎而出。

 

　　張文強則表示，現(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)公司技術上有領先的地方，但是致命的缺陷在于沒有掌握數(shù)據(jù)，“很多數(shù)據(jù)掌握在大公司手里，大公司一旦將某些技術進行開源，這對創(chuàng)業(yè)公司打擊將會非常大。”

 

　　因而，對創(chuàng)業(yè)公司而言，數(shù)據(jù)就是生存下去的關鍵，擁有數(shù)據(jù)就搶占了先機，沒有數(shù)據(jù)就難為無米之炊。以語音識別為例，科大訊飛前期花大價錢做了標注，構建的數(shù)據(jù)庫就是它的競爭優(yōu)勢。

 

　　但人工智能創(chuàng)業(yè)并不容易。根據(jù)36氪研究院的數(shù)據(jù)，從2011年到2015年是人工智能創(chuàng)業(yè)公司的成長高峰期，而到了2016年，人工智能公司成立的數(shù)量大幅減少。這預示著第一波人工智能的布局已經(jīng)完成卡位，2017年的新入玩家，在戰(zhàn)略布局上已經(jīng)慢人一步。

 

　　資本熱動之外，地方政府在培育人工智能企業(yè)方面，也是不遺余力。

 

　　目前，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)主要還是布局在北京、廣東、浙江、上海等沿海發(fā)達省市。根據(jù)Wind資訊的數(shù)據(jù)，滬深兩市人工智能概念股約有34家，其中北京有9家、廣東5家、浙江5家，三地的總和已超全國半數(shù)。

 

　　尤其北京，已經(jīng)是AI創(chuàng)業(yè)集聚中心，其中較有代表性的是以深度學習、視覺識別為主的曠世科技、商湯科技等。

 

　　目前，北京地區(qū)有60余家上市公司布局人工智能和智能硬件產(chǎn)業(yè)，包括百度、360、聯(lián)想、京東、小米、京東方、紫光等，百度已獲批建設深度學習技術及應用國家工程實驗室。

 

　　據(jù)賽迪調研統(tǒng)計，2016年北京地區(qū)人工智能和智能硬件領域融資案例83起，融資額超過40億元。

 

　　實力位居第二的是廣東省，AI概念股占據(jù)5席，其中深圳2家，明星企業(yè)主要是圖普科技、瑞必達等。除了這些概念股，廣東?。ㄖ饕巧钲谑校碛?a target="_blank">華為、騰訊、大疆無人機等人工智能巨頭，集中在傳感器、機器人等硬件領域。

 

　　作為制造業(yè)大省，“廣東人工智能的發(fā)展主要和東莞等地的制造業(yè)轉型升級有關。”中山大學數(shù)據(jù)科學與計算機學院教授王國利指出。

 

　　信息經(jīng)濟領先全國的浙江，人工智能概念股中同樣占5席，主要在杭州有4家，寧波1家。浙大網(wǎng)新(14.400, -0.28, -1.91%)、海康威視、恒生電子(52.120, -0.30, -0.57%)、思創(chuàng)醫(yī)惠(13.060, -0.42, -3.12%)、慈星股份(9.990, -0.09, -0.89%)，都是近兩年的明星企業(yè)。

 

　　杭州的阿里巴巴在電商、物流等零售服務業(yè)務體系內廣泛布局人工智能后，其觸手逐漸延伸到風控、城市管理、醫(yī)療健康等諸多領域，并設立了人工智能實驗室、阿里研究院、iDST等。今年10月，阿里還成立了達摩院，并納入了人工智能的世界級泰斗Michael I. Jordan和美國工程院院士李凱，計劃投資千億布局AI。

 

　　杭州市科委的數(shù)據(jù)顯示，統(tǒng)計到2016年底，杭州共有36家人工智能企業(yè)，超過廣州的32家，打破了“北上廣深”的傳統(tǒng)格局，排名全國第四。

 

　　艾媒咨詢調研數(shù)據(jù)顯示，共有82.8%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布在北上廣深，在北上廣深之外，浙江和江蘇分別擁有5.4%和3.6%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。

 

　　在受訪專家看來，廣東和浙江發(fā)展人工智能的共同點是，因為有龐大的制造業(yè)基礎，均面臨產(chǎn)業(yè)轉型升級的困境，對人工智能產(chǎn)業(yè)有著急迫的現(xiàn)實需求。

 

　　而北京在資本、技術和人才上的優(yōu)勢遙遙領先，三者的集聚催生了各類新興業(yè)態(tài)的快速發(fā)展，尤其是人工智能這樣的高度知識密集型產(chǎn)業(yè)。但前Google智能搜索科學家吳軍指出，北京需要將這一優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)結合。

 

　　人工智能一定要和傳統(tǒng)行業(yè)結合才能體現(xiàn)出價值和意義，這是業(yè)界共識。人工智能誕生之初，主要就是為了解放傳統(tǒng)行業(yè)中從事臟活、累活、風險活的低端勞動者，更多的是以“機器換人”的形式出現(xiàn)在各行業(yè)中。

 

　　正如多位業(yè)內人士所說，中國為什么能在人工智能領域引領？和產(chǎn)業(yè)轉型分不開。

 

　　比如，科大訊飛和傳統(tǒng)行業(yè)的密切合作。吳駿華指出，科大訊飛之所以在華南布局人工智能，一個很重要的原因就是珠三角制造業(yè)基礎較好。

 

　　蘭建平指出，浙江人工智能產(chǎn)業(yè)的一個重要優(yōu)勢就是，場景化的應用數(shù)量多，數(shù)量在全國前三。得益于“十二五”到“十三五”期間大力推進機器換人，人工智能得以應用于各類傳統(tǒng)企業(yè)的改造。

 

　　但不可忽視的是，盡管人工智能技術突飛猛進，但是商業(yè)落地舉步維艱。日前，麥肯錫發(fā)布的一份報告顯示，2016全年，全球企業(yè)在人工智能領域投資約300億美元，與2013年相比多出3倍。然而，投資的90%用于研發(fā)，10%用于收購，人工智能的商業(yè)價值并未充分體現(xiàn)。

 

　　“并不是所有領域加上人工智能，都能滿足用戶的需求。在利用人工智能改造傳統(tǒng)行業(yè)時，企業(yè)應謹慎論證用戶需求。”業(yè)內專家表示。

 

　　不可否認的是，從事各種基礎任務的工業(yè)機器人已經(jīng)存在，智能化的顛覆效應已經(jīng)避無可避，人類需要真正開始思考如何與機器相處的問題。