在美劇《疑犯追蹤》里，F(xiàn)inch通過大規(guī)模網絡監(jiān)控，和精準的人臉識別技術，構建起了一整套風控體系。如今，F(xiàn)inch的構想已經變成現(xiàn)實。

　　

　　2017年12月20日，即使360正式宣布關閉水滴直播。仍然難以平息人們關于直播、風控、個人隱私的爭議。不敢想象，如果加上精準的人臉識別技術，無處不在的攝像頭將建構起一個怎樣的世界。

　　

　　傳統(tǒng)的人臉識別技術擁有超過30年的研發(fā)歷史，主要是基于可見光圖像的人臉識別技術，但無法適應環(huán)境光照變化是該技術的痛點所在；2017年人工智能熱度再起，將人臉識別推向了大眾視野。

　　

　　iPhone X 使用Face ID替代指紋解鎖功能，并利用紅外攝像頭解決了解鎖時的光照問題，被視為蘋果公司順應潮流的一項革新舉措。

　　

　　然而，人臉識別并不是突然實現(xiàn)了技術突破就出現(xiàn)在大眾視野里的一項技術，而是在此前的技術積累與互聯(lián)網時代的共同催化下，作為人工智能的代言人為人們所熟知。

　　

　　支付寶在2015年就實現(xiàn)了人臉識別登錄。與Face ID基于設備的功能不同的是，支付寶的刷臉與設備無關，綁定的是實名認證的賬號。為支付寶的人臉識別登陸與支付功能提供技術支持的是一個名為Face++的平臺，由成立于2011年的曠視科技研發(fā)。

　　

　　iPhone X和支付寶代表了人臉識別的兩種方向：一個是基于硬件設備，一個是基于賬號系統(tǒng)。

　　

　　Face ID的身份識別系統(tǒng)隨意被他人用人臉識別意外解鎖的幾率是一百萬分之一，較蘋果的指紋身份之別技術Touch ID大為提高，后者被隨機他人指紋意外地成功解鎖的幾率是五萬分之一。

　　

　　與iPhone X基于硬件的理念不同，支付寶的人臉識別是基于人臉比對和驗活的算法，能夠跨設備進行使用；相較而言，前者擅長精準識別，后者對頻繁的金融交易場景來說更為便捷。

　　

　　靠“刷臉”成名的曠視科技在2017年11月完成了4.6億美元的融資， 刷新了國際范圍內人臉識別領域的融資紀錄。一個月之后，曠視的競爭對手商湯科技也在12月初獲得了阿里巴巴15億人民幣的投資。此外，云從科技，科大迅飛，騰訊AI研究院等專注于人工智能的新銳科技公司讓國內的人工智能領域呈一個良性發(fā)展的趨勢。

　　

　　技術的發(fā)展解鎖了更多的智能場景，而智能場景的解鎖也在催促著技術尋求更多突破。在這樣一個相輔相成的情況下，人臉識別離商用、民用的距離越來越近。

　　

　　安防監(jiān)控領域

　　

　　作為人臉識別技術最先也最普遍的一個應用，安防領域目前已經成為人臉識別技術的一片紅海。前有海康威視、大華股份等擁有人臉識別全產業(yè)鏈的重量級玩家，后有曠視科技、商湯科技等后起之秀。

　　

　　曠視科技品牌與市場中心總經理謝憶楠在接受界面新聞記者采訪時稱，該公司已經在全國26個省內，為超過3000萬的城市安防監(jiān)控攝像頭附能了人臉識別技術。作為技術供應商的曠視，為公安廳提供的是一套涵蓋算法與解決方案的數(shù)據(jù)服務，并不能與公安系統(tǒng)共享犯罪人員或走失人員檔案，僅為系統(tǒng)附能，具體信息依然由公安系統(tǒng)保密。

　　

　　當攝像頭能夠清晰拍攝到人臉時，索引系統(tǒng)能夠自動將人臉與罪犯庫里的數(shù)據(jù)進行比對，判斷出現(xiàn)在攝像頭里的行人是否在罪犯數(shù)據(jù)庫里有存檔，整個過程只需要2-3秒的時間。如果識別出來的身份與罪犯庫里的人員一致，系統(tǒng)就會自動報警。報警之后，攝像頭能夠對犯罪人員進行跟蹤，在一定區(qū)域內追蹤罪犯的行蹤，能夠實現(xiàn)兩分鐘的不間斷識別跟蹤。

　　

　　這是目前市面上大部分附能了人臉識別技術的攝像頭能夠達到的效果。

　　

　　然而，謝憶楠坦言，該技術在城市場景內應用的瓶頸在于即使擁有了人臉識別技術的加持，攝像頭的清晰度、覆蓋范圍、以及視頻流的傳輸速度都限制了人臉識別技術在城市內尋找與定位罪犯時的效率。

　　

　　目前市面上常用的監(jiān)控攝像頭清晰度一般為1280 X 720 像素，簡稱720P，更高清的配置能夠達到1080P。謝憶楠認為，這樣的像素清晰度無法將人臉識別在安防監(jiān)控領域的作用完全發(fā)揮出來，若技術能夠支持攝像頭的清晰度提高，那么人臉識別在該場景里的效率自然能夠提高。

　　

　　同是安防監(jiān)控攝像頭，對于具有封閉性的場所來說，這樣的問題就簡單多了。機場與海關在利用攝像頭的人臉識別功能進行身份驗證與排查可疑人員方面已經有了數(shù)年的經驗：臺灣桃園機場在2013年就接入了人臉識別過海關的系統(tǒng)；2014年起深圳機場成功利用人臉識別技術攔截水客和抓獲潛逃罪犯。

　　

　　不同的安防場景，對基礎建設的要求都有所不同。從攝像頭的位置、拍攝角度，到實地場景的遮擋、光照等，都是影響人臉識別效率的場外因素。

　　

　　

　　從傳統(tǒng)的安防領域到不斷附能新產業(yè)，人臉識別技術落地商業(yè)化場景體現(xiàn)的是產能效率的提高。

　　

　　謝憶楠認為，在互聯(lián)網時代，用戶不滿足于互聯(lián)網場景里的瀏覽行為，更多的是通過互聯(lián)網與移動設備獲取對個人的服務。

　　

　　金融安全成為首個重要的應用場景。

　　

　　曠視科技為中信銀行等20多家銀行或金融機構提供線上人臉身份識別的技術支持，其中最廣為人知的是支付寶的人臉登陸與支付系統(tǒng)。

　　

　　Face++在最初接入支付寶的時候，高于90%的識別準確率在支付寶的千萬日活面前并不是一個討好的數(shù)字。目前，曠視科技已經將識別準確率提高到了97%，但對于支付寶的樣本數(shù)量來說，這個數(shù)字依然需要繼續(xù)提升。

　　

　　對人臉識別的金融安全應用來說，通過率與誤識率是兩個關鍵的考量。

　　

　　通過率與用戶體驗相關，體現(xiàn)的是識別的精準度；而誤識率對應的是人臉識別的技術安全性，即找一個與用戶長得特別像的人來解鎖該用戶的ID, 成功解鎖、系統(tǒng)誤識的概率是多少。

　　

　　理論上來說，通過率達到100%，誤識率達到0%是最理想的情況。曠視科技稱目前人臉識別的誤識率在十萬分之一到百萬分之一之間， 通過率達到97%。

　　

　　金融場景之外，人臉識別的實名驗證場景還涵蓋了滴滴后臺的司機身份驗證、今日頭條后臺的身份驗證以及入住酒店時的身份驗證。謝憶楠稱，在人臉識別應用最火熱的手機解鎖領域，vivo、小米、美圖手機等使用的都是曠視提供的人臉識別技術。

　　

　　貼近民生的多方位應用場景

　　

　　2017年3月，福建省公安廳與騰訊互聯(lián)網+合作事業(yè)部發(fā)布了名為“牽掛你”的防走失平臺。依托于騰訊優(yōu)圖的人臉檢索技術，市民與公安人員能夠將疑似走私人員的照片上傳到該平臺，以檢測是否為在記錄在案的走失人員。

　　

　　截至2017年11月，借助該平臺尋回的走失人員人數(shù)達到了545人，其中既有患有老年癡呆癥的老人，也有不慎走失的兒童。

　　

　　優(yōu)圖實驗室稱，在幫助公安部門尋找丟失兒童的時候，優(yōu)圖提供的人臉識別技術涵蓋了“跨年齡人臉識別技術”，能夠推算出兒童丟失5年后、10年后的樣貌，并已經成功幫助公安找到這樣的兒童。

　　

　　在同一時期內，優(yōu)圖實驗室和深圳人力資源保障局合作，利用人臉識別技術，讓深圳市的退休人員能夠實現(xiàn)在線領取養(yǎng)老金。

　　

　　網上利用人臉識別領取養(yǎng)老金的過程分兩步：

　　

　　1. 在向微信的“深圳人社”、“深圳社保”或“深圳人力資源和社會保障局”三個公眾號中的任意一個上傳身份證之后，系統(tǒng)將要求錄制一段勻速閱讀隨機數(shù)字的視頻。只要視頻內的面部完整、光線合適并無劇烈晃動，系統(tǒng)就能成功錄入身份信息。

　　

　　2. 在每一次領取養(yǎng)老金的時候，依據(jù)系統(tǒng)要求重復上述讀取隨機數(shù)字的步驟，系統(tǒng)就能夠自動識別身份并發(fā)放養(yǎng)老金。

　　

　　目前，該服務只在深圳市普及，但實驗室表示已在籌備推廣至全國其他城市。

　　

　　此外，在千里之外的湖北省，優(yōu)圖實驗室與旅游e卡通合作，自2016年9月起，實現(xiàn)了包括黃石國家公園、章華臺遺址、世博湖等45個景點的“刷臉進園”。

　　

　　以攝像機代替?zhèn)鹘y(tǒng)閘機檢票，游客依然需要排隊等候攝像機識別信息，但識別速度已經以秒為計數(shù)單位。E卡通覆蓋的旅游城市為武漢、黃岡、黃石、咸寧、仙桃、天門、潛江、孝感、鄂州9市，持卡用戶在激活當日起365天內可以全年不限次數(shù)游玩。

　　

　　人臉識別的進步

　　

　　規(guī)模性應用落地的背后，是人臉識別技術在科研領域與工程實施的不斷磨合。

　　

　　界面新聞記者參觀了騰訊優(yōu)圖在上海的實驗室，該實驗室在近期推出的“光線活體技術”能夠通過屏幕發(fā)射不同顏色和強度的光線以獲取面部信息，并使用一系列算法和卷積神經網絡，分析并推導活體判斷所需要的人臉3D和質感信息，為“刷臉”的人臉身份驗證場景附能。

　　

　　對于iPhone X 的人臉識別解鎖功能無法識別的3D打印技術，優(yōu)圖實驗室稱，光線活體技術雖無法實現(xiàn)完全防患，但做到了部分識別，是目前已知安全級別最高的技術之一。

　　

　　訪客進入騰訊優(yōu)圖實驗室，需要在前臺獲取一張“紅卡”通行證，以通過身份驗證。除了持卡通行，實驗室的員工最常用的是攝像頭的“刷臉”通行，這與騰訊在深圳的新總部濱海大廈使用的是同一套系統(tǒng)。

　　

　　優(yōu)圖實驗室總監(jiān)黃飛躍告訴界面新聞記者，該進出系統(tǒng)內錄入了超過30000名員工的臉部信息，識別錯誤率在萬分之一以下，在室內有光的情況下，員工不需要站在攝像頭中間也能夠被系統(tǒng)自動識別，快速打開門禁系統(tǒng)。

　　

　　“在數(shù)據(jù)庫里存入三千人的信息和三萬人的信息是兩個完全不同的概念，”黃飛躍解釋，“人臉識別技術自2014年以來，每年的精準度提升都超過了數(shù)倍以上”。

　　

　　談到人臉識別技術落地的困難時，接受界面新聞記者采訪的供應商均表示，場景的多樣化與不同場景的差異化是目前對人臉識別技術來說最大的挑戰(zhàn)。

　　

　　以曠視科技在支付寶與安防領域的不同場景為例，支付寶接入的人臉識別技術對識別精準度有很高的要求——對樣本數(shù)以千萬為量級的支付寶來說，不斷接近100%的精準化識別是首要目標；而在以攝像頭為載體的公共安防領域，比起艱難地提高識別精準度，支持視頻流傳輸?shù)脑贫藬?shù)據(jù)服務與攝像頭的清晰度更能決定人臉識別的效率。

　　

　　黃飛躍表示，人力成本與不同場景的實地勘察與設計是阻擋人臉識別技術大規(guī)模應用落地的壁壘；但隨著用戶習慣不斷養(yǎng)成，技術不斷趨于成熟，人臉識別技術會不斷滲透進大眾的生活中。

　　

　　“天眼會成為人臉識別在未來最有影響力的應用，”黃飛躍認為，“我無法預測它什么時候能夠成為一項成熟的技術，但以人臉識別技術在近年的成長速度來看，或許三到五年之內就能夠實現(xiàn)了。”

　　

　　然而，人臉識別技術在提高產能效率的同時，也帶來對隱私與社會問題的擔憂。

　　

　　英國商業(yè)雜志《經濟學人》在九月一篇名為“人臉識別：無處躲藏“的刊文中表示，當人臉識別技術發(fā)達到一定程度，最終會改變人類的社交模式。謊言無處遁形的同時，人際關系也變得更加冷漠。

　　

　　影視作品中對人臉識別的想象似乎慢慢走向現(xiàn)實，接下來的科研重點與應用方向尚未明晰，人臉識別的最終形態(tài)依然懸而未決。