手機(jī)報(bào)在線從現(xiàn)場(chǎng)獲悉，在第八屆EEVIA年度ICT論壇中，英飛凌、艾邁斯、賽靈思、兆易創(chuàng)新等半導(dǎo)體公司代表發(fā)表主題演講，就TOF、光傳感器、人工智能等領(lǐng)域同參會(huì)人員進(jìn)行了深入的探討。

 

　　傳感器在通訊架構(gòu)中，扮演著非常重要的作用。英飛凌電源管理及多元化市場(chǎng)事業(yè)部大中華區(qū)—射頻及傳感器部門總監(jiān)麥正奇認(rèn)為，TOF作為重要的傳感器之一，未來(lái)會(huì)應(yīng)用在所有的手持裝置甚至在各個(gè)不同的領(lǐng)域，在工業(yè)、汽車或消費(fèi)電子上都會(huì)漸漸普及。

　　飛行時(shí)間技術(shù)可提供準(zhǔn)確、可靠的深度數(shù)據(jù)。其工作原理是通過(guò)向目標(biāo)發(fā)送近紅外光，并利用傳感器接收從物體返回的近紅外光，進(jìn)而獲得光的飛行時(shí)間t，再計(jì)算獲得目標(biāo)距離：d=ct/2。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，ToF圖像傳感器就是在傳統(tǒng)的2D圖像上增加了Z軸的景深信息，從而生成3D圖像。

 

　　其實(shí)在飛行時(shí)間這一領(lǐng)域，英飛凌有一個(gè)系列在市場(chǎng)上已有一段時(shí)間了。

　　麥正奇提到，在消費(fèi)電子、工業(yè)、汽車都有不同領(lǐng)先的地位。從應(yīng)用端來(lái)看，在消費(fèi)電子上，主要以移動(dòng)裝置為主，可以分成手持或者VR、AR頭戴的產(chǎn)品；工業(yè)方面自動(dòng)化、安防、機(jī)器人等應(yīng)用已經(jīng)在發(fā)酵；在汽車部分，不管是汽車的內(nèi)部或外部，它已經(jīng)是一個(gè)選項(xiàng)之一。

 

　　在上述領(lǐng)域，英飛凌均有突破。據(jù)了解，在工業(yè)移動(dòng)方面，英飛凌的REAL3圖像傳感器已經(jīng)量產(chǎn)化；在手持設(shè)備上，REAL3圖像傳感器已開始量產(chǎn)，并在2014年、2015年就開始與幾家廠商在手機(jī)上做一些距離的偵測(cè)，做兩側(cè)長(zhǎng)度或AR、VR的應(yīng)用等。

 

　　而針對(duì)汽車這一市場(chǎng)，英飛凌的REAL3圖像傳感器目前正在研發(fā)的階段，我們正在與一些汽車的廠商討論，做一些立案的方式。

 

　　最后，麥正奇提到，英飛凌與德國(guó)錫根的合作伙伴pmdtechnologies股份公司彼此配合，推出多款REAL3系列ToF圖像傳感器。在接下來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略中，將從前沿的ToF像素點(diǎn)、集成芯片、模組設(shè)計(jì)到先進(jìn)的圖像處理，設(shè)計(jì)出深度傳感方案，共同打造了業(yè)界最佳的3D ToF系統(tǒng)。

 

　　艾邁斯半導(dǎo)體：助力智能手機(jī)三大主流趨勢(shì)不斷創(chuàng)新

 

　　對(duì)于智能手機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)，艾邁斯半導(dǎo)體先進(jìn)光學(xué)傳感器部門執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理Jennifer Zhao在會(huì)上也做出了詳細(xì)的闡述。其認(rèn)為，目前智能手機(jī)第一個(gè)趨勢(shì)，就是前置功能，主要是3D人臉識(shí)別，主要用于身份的檢測(cè)和安全支付；第二個(gè)趨勢(shì)就是全面屏，無(wú)邊框；第三個(gè)趨勢(shì)就是攝影的增強(qiáng)，怎么去捕捉后續(xù)的攝影，讓圖片更完美。

　　Jennifer Zhao介紹稱，艾邁斯半導(dǎo)體針對(duì)3D人臉識(shí)別領(lǐng)域，有不同的解決方案，第一個(gè)是結(jié)構(gòu)光，該技術(shù)在市場(chǎng)上有一些廠商已經(jīng)應(yīng)用了，它的距離和深度以及安全適應(yīng)都是最佳的，當(dāng)然它的價(jià)位也是最高的，所以可以看到，在市場(chǎng)上比較高端的手機(jī)，很多是選擇結(jié)構(gòu)光。

 

　　第二種就是主動(dòng)立體視覺(jué)，這個(gè)是比較適合覆蓋中等的距離，它的深度圖質(zhì)量也是比較優(yōu)良，但是精度沒(méi)有結(jié)構(gòu)光好，它主要也是比較簡(jiǎn)單，價(jià)位比結(jié)構(gòu)光更具優(yōu)勢(shì)，有一些客戶是選擇它。

　　第三種就是飛行時(shí)間，這個(gè)是比較適合中遠(yuǎn)距離，現(xiàn)在可以達(dá)到5米左右，作為前置來(lái)講，它的系統(tǒng)集成比較簡(jiǎn)單，它的尺寸是在三種方案里面最小的。Jennifer Zhao表示，我們公司的理念就是，我們不管客戶選擇哪種方案，我們都是有成熟的解決方案提供給客戶。

 

　　手機(jī)報(bào)在線從現(xiàn)場(chǎng)獲悉，艾邁斯半導(dǎo)體在3D系統(tǒng)領(lǐng)域頗具優(yōu)勢(shì)，它們不僅有硬件，也有軟件和相關(guān)的應(yīng)用軟件，在軟件方面，艾邁斯半導(dǎo)體不僅可以給客戶提供VCSEL光源、光路先進(jìn)光學(xué)封裝，另外也有NIR和TOF攝像頭。

　　在軟件和算法方面，艾邁斯半導(dǎo)體與曠視科技（Face++）、Bellus3D、7 Sensing合作提供3D人臉識(shí)別、高級(jí)相機(jī)成像（背景虛化/移除等）、3D建模、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)等功能；在3D系統(tǒng)方面，與高通（Qualcomm）合作開發(fā)針對(duì)手機(jī)市場(chǎng)的低成本主動(dòng)立體視覺(jué)解決方案，適用于3D成像、3D掃描，特別是面部生物識(shí)別。

　　Jennifer Zhao表示“ams在目前三個(gè)共存的3D視覺(jué)技術(shù)方面均取得了成功，支持各種應(yīng)用場(chǎng)景，如移動(dòng)/計(jì)算、智能家居、工業(yè)自動(dòng)化、汽車等。”

 

　　而針對(duì)全面屏無(wú)邊框方面，艾邁斯半導(dǎo)體有一款支持全屏的屏下傳感器。Jennifer Zhao透露客戶主要要求是：一個(gè)在屏下，它的靈敏度要高，因?yàn)楣庖ㄟ^(guò)OLED屏下面打出來(lái)，另外一個(gè)就是在所有亮度等級(jí)下都要運(yùn)行，在OLED屏下高光低光下都能應(yīng)用，這個(gè)產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)量產(chǎn)了。

 

　　在改善攝像頭功能上，艾邁斯半導(dǎo)體也有相關(guān)產(chǎn)品。據(jù)了解，在激光檢測(cè)對(duì)焦上，艾邁斯半導(dǎo)體有一款產(chǎn)品叫TMF8801，去年主要量產(chǎn)的TMF8701是用于前端，算是結(jié)構(gòu)光中間一個(gè)主要的器件單點(diǎn)1D TOF，今年推出的是TMF8801，可以解決2cm到2.5cm的距離，封裝尺寸縮小33%，另外還可以抗太陽(yáng)光。

　　最后，Jennifer Zhao表示，艾邁斯半導(dǎo)體主要是用創(chuàng)新來(lái)支持客戶三大主流方案，產(chǎn)品線豐富。有專注于環(huán)境光檢測(cè)，顏色、顏色+接近、光譜+光源閃爍檢測(cè)相關(guān)產(chǎn)品，在模塊方面，艾邁斯半導(dǎo)體也有接近、環(huán)境光檢測(cè)+接近、顏色+接近、飛行時(shí)間。其進(jìn)一步透露，在奧地利艾邁斯半導(dǎo)體有自己的工廠，封裝主要是在新加坡的工廠，供應(yīng)鏈非常成熟，而在智能手機(jī)方面，艾邁斯半導(dǎo)體與全球十大智能手機(jī)廠商均有合作。

 

　　賽靈思：人工智能計(jì)算的加速引擎

 

　　在過(guò)去的20多年技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，我們經(jīng)歷了PC時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、AI時(shí)代，以及所面臨的下一個(gè)時(shí)代，也就是AI+IoT。但令人尷尬的是，AI技術(shù)發(fā)展迅速，但是落地的場(chǎng)景卻未能達(dá)到預(yù)期效果。

 

　　賽靈思人工智能市場(chǎng)總監(jiān)劉競(jìng)秀認(rèn)為有兩個(gè)剪刀差阻礙了人工智能的落地：其一，是需要處理的數(shù)據(jù)和計(jì)算芯片所能夠提供的處理能力之間的剪刀差；其二，是快速變化、快速迭代的市場(chǎng)和ASIC開發(fā)周期漫長(zhǎng)之間的差距。

 

　　商業(yè)模式發(fā)展趨勢(shì)驅(qū)使AI變現(xiàn)能力迅速增強(qiáng)，近幾年，各種各樣的AI相關(guān)的主流應(yīng)用場(chǎng)景不斷出現(xiàn)，包括視頻、圖像、智能駕駛、語(yǔ)音應(yīng)用等，萬(wàn)物互聯(lián)正在成為一種趨勢(shì)。“無(wú)論是萬(wàn)物互聯(lián)還是大規(guī)模的超算，我們需要做的事情是幫助客戶、幫助市場(chǎng)提供快速部署的平臺(tái)，所以我們的目標(biāo)就是提供靈活應(yīng)變?nèi)f物互聯(lián)的高性能計(jì)算平臺(tái)。”劉競(jìng)秀表示。

 

　　賽靈思的下一代的Versal計(jì)算引擎，面對(duì)通信和人工智能高性能場(chǎng)景，定義了完全不一樣的芯片價(jià)格，賽靈思利用3D技術(shù)提供高性能的高帶寬存儲(chǔ)，提供兩個(gè)能力，一個(gè)是計(jì)算能力，一個(gè)是存儲(chǔ)能力。同時(shí)，賽靈思充分利用硬核處理器功能，支持AI場(chǎng)景的快速運(yùn)算。

　　從人工智能的解決方案來(lái)講，賽靈思希望能提供端到端的解決方案，結(jié)合賽靈思傳統(tǒng)的開發(fā)軟件，把這些整套的AI相應(yīng)的工具用起來(lái)，就可以快速地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的部署。從行業(yè)的角度來(lái)講，賽靈思希望提供的是一個(gè)通用的AI解決方案，換句話來(lái)講，而不僅僅是只能做人臉或者只能做車輛檢測(cè)。

 

　　賽靈思作為傳統(tǒng)的FPGA芯片公司，現(xiàn)在已經(jīng)慢慢走向另外一個(gè)維度。劉競(jìng)秀提到：我們希望為客戶提供基于芯片、IP加上工具，以及客戶在真實(shí)場(chǎng)景中真實(shí)應(yīng)用的算法，提供一整套的參考設(shè)計(jì)，而參考設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)我們來(lái)講通常會(huì)免費(fèi)提供給客戶。

 

　　兆易創(chuàng)新：SPI NOR Flash應(yīng)對(duì)高性能應(yīng)用領(lǐng)域的趨勢(shì)和需求

 

　　NOR Flash作為存儲(chǔ)領(lǐng)域的一大重要品類，成為了當(dāng)今左右半導(dǎo)體行業(yè)市場(chǎng)走向的關(guān)鍵力量之一。兆易創(chuàng)新存儲(chǔ)事業(yè)部資深產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)陳暉提到，SPI NOR Flash在全球的出貨量基本是從無(wú)到有，2004年開始推廣，達(dá)到60億顆以上，平均地球上每人可以分到一顆。所以，NOR Flash是高可靠性的系統(tǒng)代碼存儲(chǔ)媒介，優(yōu)點(diǎn)是指令協(xié)議簡(jiǎn)單、信號(hào)引腳少、體積小，符合這些新的電子設(shè)備對(duì)體積的要求。
 

 

　　兆易創(chuàng)新存儲(chǔ)事業(yè)部資深產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)陳暉

 

　　“現(xiàn)在SPI NOR Flash的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，成百上千種應(yīng)用，每一個(gè)新興的電子設(shè)備里面，都是用數(shù)碼設(shè)備，都需要有一顆Flash來(lái)存儲(chǔ)代碼，就是這一顆小小的代碼，兆易創(chuàng)新去年出貨量大概達(dá)到了20億顆，而且只是一年的時(shí)間。如果累計(jì)來(lái)看，我們?cè)诎司拍甑臅r(shí)間里累計(jì)出貨量超過(guò)了100億顆！全球有一百億顆電子設(shè)備都是靠著兆易創(chuàng)新的Flash來(lái)存儲(chǔ)其啟動(dòng)代碼。”陳暉講到。

 

　　在應(yīng)用端如何讓新的SPI Flash讓應(yīng)用能夠受益？陳暉從車載、AI和IoT熱點(diǎn)應(yīng)用上帶來(lái)分析。

 

　　汽車的顯示屏直接涉及到SPI NOR Flash的應(yīng)用。如果用前一代的104MHz四口來(lái)存儲(chǔ)所有顯示屏的數(shù)據(jù)，把顯示屏里面的數(shù)據(jù)從Flash里面讀出來(lái)，需要超過(guò)五秒鐘，如果用最新的八口協(xié)議，用200MHzDTR來(lái)讀，不到一秒鐘時(shí)間這么大的屏幕就會(huì)點(diǎn)亮，這個(gè)速度才能滿足人的需求。

 

　　Flash會(huì)和各種應(yīng)用打交道，最典型的比如當(dāng)今大熱的AI領(lǐng)域也會(huì)涉及到Flash的應(yīng)用。用前一代產(chǎn)品，在調(diào)用算法、AI數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，速度會(huì)受到限制，只有用了新一代八口的高速率的傳輸，才能夠保證這顆AI芯片真正地動(dòng)起來(lái)，能夠達(dá)到一個(gè)接近人腦的水平。

 

　　IoT應(yīng)用受到系統(tǒng)成本的約束非常大，因?yàn)樗浅６?、非常小，不希望把DRAM作為一個(gè)負(fù)擔(dān)，所以這時(shí)主芯片會(huì)從flash里直接調(diào)用系統(tǒng)代碼，直接進(jìn)行本地執(zhí)行，這就是一個(gè)XiP的概念，既是把flash里面存儲(chǔ)的系統(tǒng)代碼按指令把它讀到指定的Cache里面去執(zhí)行。這樣，在flash這個(gè)分區(qū)里的系統(tǒng)代碼部分，就可以看到它有不同的指令，在不同的地址，是可以支持隨機(jī)讀取指令的器件。